1. École de Santé publique
  2. FR
  3. Les actus
  4. Agenda de l'ESP

Séminaire · Optimal use of routinely collected data to improve malaria surveillance among pregnant women in Burkina Faso. Contribution of Bayesian space-time modelling

Publié le 18 juin 2019 Mis à jour le 28 juin 2019

Monsieur Toussaint ROUAMBA, présentera dans le cadre de sa thèse de Doctorat en Sciences de la Santé Publique, un séminaire intitulé :
 

« Optimal use of routinely collected data to improve malaria surveillance among pregnant women in Burkina Faso. Contribution of Bayesian space-time modelling. »


The government of Burkina Faso undertakes several measures to reduce the burden of malaria. Nevertheless malaria continues to wreak havoc on the population especially among pregnant women. This PhD aims to improve epidemiological surveillance of malaria in the country by giving comprehensive information about its spatio-temporal distribution. Space-time models were implemented in Bayesian hierarchical framework using data extracted from the Burkina Faso National District Health Information System with additional data from open sources.


Vous êtes tous invités à cette présentation.
Accès libre
Date(s)
Le 4 juillet 2019

de 12h00 à 13h30 - ESP - Auditoire Bangkok - A3.104 - 1er étage à gauche

Lieu(x)

Campus Erasme

Batiment A - Auditoire Bangkok - A3.104 - 1er étage à gauche